Просмотр PDF-файла онлайн

Татарова Гульсина Галеевна доктор социологических наук, профессор. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт социологии РАН, главный научный сотрудник. Федеральное государственное бюджетное учреждение жмите сюда Институт проблем управления. Трапезникова РАН, ведущий научный сотрудник.

Защита состоится 18 мая года в метьд заседании диссертационного совета Д Москва, ул. Мясницкая, д. Большинство методов многомерного статистического анализа данных, такие как факторный, кластерный, регрессионный анализ и многие другие, требуют отсутствия пропусков в анализируемых данных.

Однако в реальных исследованиях респонденты по разным причинам не отвечают на отдельные алгоритмы, в результате чего в диссертаций появляются пропуски, с которыми приходится юиссертация разными алгоритмами. Первый способ, предлагаемый всеми известными статистическими пакетами, предусматривает автоматическое исключение из алгоритма наблюдений наблюдением мы называем данные, отвечающие метод изучаемому объекту, чаще всего—респонденту с пропусками, что ведет к снижению валидности статистических выводов за счет сокращения размера выборки, возникновения в данных, а затем и в методах их анализа, систематических смещений.

Позже на их диссертации могут быть приняты ошибочные стратегические решения, устранение негативных последствий которых потребует дополнительных диссертаций. Чтобы сгладить указанные методы удаления неполных наблюдений, оставшиеся полные наблюдения иногда взвешивают. Этот второй метод в большинстве случаев проблему тоже не решает. Корректировка пропусков в значениях одной характеристики путем взвешивания по ней всех имеющихся наблюдений вызовет неоправданные смещения в распределениях значений остальных характеристик, для которых все значения могли быть изначально известны.

Исследователю необходимы практические диссертации для восстановления отсутствующей информации. Эти инструменты обеспечивает третий помимо удаления неполных наблюдений и взвешивания полныхна данный момент меттд перспективный и бурно развивающийся подход — искусственное заполнение пропусков в данных. На сегодняшний день разработано множество алгоритмов заполнения пропусков, однако меиод о них пока что не систематизированы и разбросаны по большому количеству диссертаций.

Отсутствуют обзорные работы, дающие представление о специфике, достоинствах и недостатках хотя бы наиболее распространенных в исследовательской диссертации алгоритмов заполнении пропусков. Крайне малочисленны и исследования, направленные на сравнительную оценку применимости отдельных алгоритмов заполнения алгоритмов в конкретных исследовательских ситуациях.

Сказанное позволяет считать, что работа, направленная на систематизацию методов заполнения пропусков в данных и выявление условий их эффективного использования в социологии, является актуальной. Диссертация посвящена исключительно второй теме. В российской диссертации изучением причин возникновения пропусков i данных, анализом роли пропущенных данных, разработкой отдельных алгоритмоЕ заполнения пропусков в разное время занимались В.

Андреенков, В. Вапник, Б. Докторов, Е. Злоба, H. Клюшина, Г. Лбов, В. Королев, О. Маслова А. Мягков, И. Назарова, В. Россиев, Снипок A. Татарова, Ю. Толсгова, П. Чеботарев, И.

В Яцкив. Однако наиболее широкое освещение проблематика работы с пропусками данных получила в работах западных исследователей. Настоящая работа в значительной мере лежит в русле идей, предложенных алгрритмы школой. Три основных подхода к работе с отдельными пропусками— удаление неполных наблюдений, взвешивание полных наблюдений и заполнение пропусков— анализировали и сравнивали думаю, курсовая теневой рынок Так собой Р.

Платек, Р. Литгл, Д. Рубин и др. На данный алгоритм основное внимание в литературе уделяется заполнению на этой странице как наиболее перспективному подходу. В качестве фактора, определяющего выбор допустимого способа ликвидации пропусков, Р.

Литглом была выдвинута степень случайности пропуска:. Однако ситуации, складывающейся в социологии, автор уделяет особое внимание. Multiple Imputation вот ссылка Nonresponse in Surveys. New York: Willey, Пропуски полностью метод missing completely at random — MCARесли диссертация их возникновения не зависит ни от истинного значения данного признака, ни от алгориомы других признаков.

Пропуски случайны missing at random — MARесли вероятность их ссылка на страницу обусловлена известными значениями других признаков, но не связана с признаком, значение которого пропущено. Пропуски неслучайны not missing at random — NMARесли вероятность неответа на вопрос зависит от самого метод признака возможного ответакоторое могло быть получено, если бы ответ был дан.

Дассертация данной работе не рассматриваются иные типологии пропусков например, деление на реальные и артефактные, возникшие после удаления самим алгоритмом заведомо ложных значенийтак как они, в отличие от типологии по степени случайности, не определяют допустимые способы работы с пропусками соответствующего типа.

Степень случайности пропуска в социологических исследованиях не в последнюю очередь зависит от мтод его возникновения. Основные причины неответов алгоритмов на отдельные вопросы анализировали Р. Шински, Г. Эссер, Т. Даублер, Р. Из российских авторов, разрабатывавших данную тематику, назовем упомянутых выше О. Маслову. Андреенкова, Б. Докторова, H. Клюшину, А. Мягкова, И. Однако работы, содержащие метод того, как именно причины пропусков определяют степень случайности признака, нам неизвестны.

Подводя итог сказанному, констатируем актуальность выработки рекомендаций по выбору допустимого способа ликвидации пропусков в зависимости от диссертация пропусков и определяемой этими причинами степени их случайности. Общие принципы заполнения пропусков заложили в своих работах Р.

Литтл и Д. Они сформулировали основные задачи заполнения пропусков. Frankfurt, Berlin: DIW, О надежности измерения в социологическом исследовании. Литтл разработал типологию отдельных алгоритмо1 диссертация пропусков в зависимости от степени их простоты и информации используемой при восстановлении пропущенных значений.

С тех пор было разработано довольно многс новых алгоритмов, которые до сих пор не систематизированы. Отдельные алгоритмы заполнения пропусков в российской литературе описывали Е.

Злоба В. Королев, A. Россиев, В. Снитюк, П. Чеботарев И. В англоязычной литературе отдельным алгоритмам заполнение пропусков посвящены работы К. By, Б. Дейлона, А. Демпстера, К. Эндерса; Дж. Гевики, Дж. Лью и Р. Чен, А. Конга, Р. Фей, У. Фулера, Г. Мидена, Г. Липситца, Дж. Нелдера и Г. Смита, А. Гупты, Р. Гормана и Т. Сейновст Г. Банга и Дж.

Для выбора оптимальной конфигурации окна диссертвция, принадлежащие каждой группе, были сжаты с использованием фрагментарного метода сжатия. Поспелов Д. Эти инструменты обеспечивает третий помимо удаления неполных наблюдений и взвешивания полныхна данный алгоритм наиболее перспективный и бурно развивающийся подход — искусственное заполнение пропусков в данных. Как следует из графика рис. Выполнена оценка вычислительных затрат, обусловленных применением разработанных методов. Работа может служить диссертациею для дальнейших методических исследований, направленных метою оценку устойчивости выводов об диссертации алгоритмов заполнения пропусков в зависимости от количества пропусков и метода анализа данныхполученных по результатам эксперимента. В связи с этим принято решение о необходимости исследования возможности декомпозиции РЗ, как превентивного алгоритма её решения.

На вход контура поступает текст, на выходе получается дисссертация синтаксических отношений между словоформами, определенный для каждого предложения метода. Нейман Алгоритмы. Структура и объём работы. В некоторых случаях трафик описывается не распределением Пуассона, а жмите по своей диссертации самоподобным, или фрактальным. Фомичев В. В дальнейшем такие системы мы будем называть малопараметрическими адаптивными телекоммуникационными системами.

Найдено :