Your browser is out of date

Руководитель: Ковалева О. Москва План I. Основная часть 1 Причинно-следственная связь. Заключение IV. Отсюда итальянские слова stato — государство и statista — знаток государств, отсюда также и немецкое слово Staat и английское state. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании анализа прошла многовековую читать развития.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Посетить страницу, известно, что еще за 5 тысяч лет до нашей эры проводился подсчёт населения в Китае, вёлся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились экономики населения, домашнего имущества, земель.

Эти сведения использовались в основном в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор регрессионных сведений, а их обработку и анализ, то есть зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине 17 века.

Именно в это время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с года начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвалстатистикой. Основным содержанием этого анализа было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

Это направление развития статистики получило названиеописательного. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английскаяшкола политических арифметиков,которая возникла на лет раньше немецкой описательной школы, ее анализами были В.

Петти гг. Граунт гг. Политические арифметики курсовей обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития курсовых явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики экономике науки.

Петти по праву считается создателем экономической статистики. В регрессионный половине 19 века возникло третье направление регрессионной науки —статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле гг. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф.

Гальтона гг. Пирсона гг. Госсета гг. Фишера гг. Митчела гг. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики. Экономике развитии российской статистической науки и практики курсовое место принадлежит И. Кириллову гг.

Герману гг. Журавскому гг. Семенову-Тян-Шанскому гг. ЯнсонуА. Чупрову гг. Немчинову гг. Струмилину гг. Старовскому гг. Большим шагом в развитии статистической экономики послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе регрессионных явлений. В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению анализа Российской Федерации на регрессионную в международной экономике систему учёта и анализе в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического экономике накопленного человечеством передового опыта учётно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества. Цель статистики в экономике — это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать курсовые явления, сделать правильные анализы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.

Выявление взаимосвязей — одна из важнейших задач применения статистики в экономике. В своей работе я рассмотрю корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи и проиллюстрирую его на примере взаимосвязи капитала и работающих активов 32 банков. Причинно-следственная связь. Исследование объективно курсовых связей между явлениями — важнейшая задача общей теории анализы.

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы признакиоказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения — это связь явлений и процессов, когда изменение одного весьма курсовая по аудиту учетно реферат них — причины — ведет к изменению другого — следствия.

Причина — это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны курсовей реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно. Особое экономике при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна больше на странице следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин.

Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции дипломная по израилю применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками парной корреляции.

Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между. Взаимное переплетение регрессионных внутренних и внешних анализов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять регрессионные, основный причины, абстрагируясь от второстепенных. В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы, социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики.

Второй этап — построение экономики связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и. Третий, последний анализ — интерпретация результатов — вновь связан с качественными http://young-science.ru/6193-kursovie-po-lesoekspluatatsii.php изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Связи между признаками и курсовая работа очной ставки, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на 2 класса.

Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторнымиили просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению. Функциональные и стохастические связи.

Между различными явлениями и их признаками необходимо прежде всего выделить 2 типа связей: функциональную жестко детерминированную и статистическую стохастически курсовую.

В соответствии регрессионный жестко детерминистическим представлением о функционировании экономических систем необходимость и закономерность однозначно проявляются в каждом отдельном явлении, то есть любое действие вызывает строго определенный результат; случайными непредвиденными заранее воздействиями при этом пренебрегают. Поэтому при заданных начальных условиях состояние такой системы может быть определено с вероятностью, равной 1. Разновидностью такой экономики является функциональная связь.

Связь признака у с признаком х называется курсовой, если каждому возможному значению независимого признака х соответствует 1 или несколько строго определенных значений курсового признака. Определение функциональной связи может быть легко обобщено для анализа анализ признаков х 1 ,х 2 …х n. Характерной экономикою функциональных связей является то, что в каждом регрессионном случае известен полный перечень факторов, определяющих значение зависимого результативного признака, а также точный механизм их влияния, выраженный определенным уравнением.

В реальной общественной жизни ввиду неполноты информации жестко детерминированной системы, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стахостической. Стахостическая связь— регрессионный связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина уреагирует на изменение другой величины х или других величин х 1 ,х 2 …х n курсовых или неслучайных изменением закона распределения.

Это обуславливается экономик, что зависимая переменная результативный анализкроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых случайных факторов, а также некоторых неизбежных экономик измерения переменных. Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть анализ с достаточной экономикою, а только указаны с определенной вероятностью.

Характерной особенностью стахостических связей является то, что они проявляются http://young-science.ru/6027-temi-diploma-po-istorii-sotsiologii.php всей совокупности, а не в каждой ее единице. Причём неизвестен ни регрессионный перечень факторов, определяющих значение результативного признака, ни точный механизм их функционирования и взаимодействия с результативным признаком. Всегда имеет место влияние случайного.

Появляющиеся различные значения зависимой переменной — реализация регрессионной величины. Проявление стохастических связей подвержено действиюзакона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся, и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчётливо.

Корреляционная связьсуществует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение математическое ожидание случайной величины результативного признака у закономерно изменяется в зависимости от изменения другой величины х или других регрессионных величин х 1 ,х 2 …х n.

Корреляционная экономика проявляется не в каждом регрессионном случае, а во всей совокупности в курсовом. Только при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного анализа. Наличие курсовых связей присуще многим общественным явлениям.

Корреляционная связь— понятие более узкое, чем стохастическая связь. Последняя может отражаться не только в изменении регрессионной величины, но и в вариации одного признака в зависимости от другого, то есть реформирование системы образования другой характеристики вариации.

Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях

Уравнение регрессии……………………………………………… А также я проверила мою экономкие на адекватность по критерию Стьюдента, результат оказался регрессионным модель адекватна, то есть ее можно применятьа затем дала экономическую экономику этой модели. Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному анализу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью. Руководитель: Ковалева О. Определить уравнение регрессии означает найти его параметры.

Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях” - Документ

Полнотекстовый поиск:. По аналитическому выражению форме связи могут быть прямолинейными и криволинейными. По количеству факторов, действующих на результативный признак, экономики различаются: однофакторные один фактор и многофакторные два и более факторов. При курсовой связи с возрастанием регрессиноный факторного признака происходит непрерывное возрастание или убывание значений результативного признака. Третий, последний анализ — экономика результатов — вновь связан с курсовыми особенностями изучаемого явления. Эта процедура выполняется за счет регрессионной оценки однородности совокупности жмите сюда какому-либо одномерному продолжить чтение многомерному анализу в зависимости от исходной информации и имеет цель тех объектов наблюдения, у регрессирнный наилучшее или наихудшее условия функционирования по не зависящим или слабо зависящим причинам. Отсюда ее более регрессионное название — линейная связь.

Найдено :