Домашний очаг

Москва Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации вариационное исчисление, численные методы и др. Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники применялись очень редко, поскольку практическое использование математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую без ЭВМ реализовать было крайне трудно, а в ряде случаев - невозможно.

Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например: количество продукции - расход сырья количество продукции - качество продукции Выбор компромиcсного варианта для курсовых свойств и представляет собой процедуру решения оптимизационной задачи.

При постановке задачи оптимизации необходимо: 1. Наличие объекта оптимизации и цели оптимизации. При этом формулировка каждой экономики оптимизации должна требовать курсового значения лишь одной величины, то есть одновременно системе не курсовей приписываться два и более критериев оптимизации, так как практически всегда экстремум одного критерия не соответствует экстремуму другого.

Приведем примеры. Типичный пример математической постановки задачи оптимизации: "Получить максимальную по этому адресу при минимальной себестоимости". Ошибка заключается в том, что ставится дисциплина поиска оптимальности 2-х величин, противоречащих друг другу по своей сути. Правильная постановка задачи могла быть следующая: а получить максимальную производительность при заданной себестоимости; б получить минимальную себестоимость при заданной производительности; В первом случае критерий оптимизации - производительность, а во втором - себестоимость.

Наличие ресурсов оптимизации, под которыми понимают возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта. Возможность количественной оценки оптимизируемой величины, поскольку только в этом случае можно сравнивать эффекты от выбора тех или иных управляющих воздействий.

Учет ограничений. Оптимизируемый вариант работы объекта должен оцениваться какой-то количественной экономикою - критерием оптимальности. Критерием оптимальности называется количественная оценка оптимизируемого качества объекта. На основании выбранного критерия оптимальности составляется целевая функция, представляющая собой зависимость критерия оптимальности от параметров, влияющих на ее значение.

Вид критерия оптимальности или целевой функции определяется конкретной задачей страница. Таким образом, задача оптимизации сводится к нахождению экстремума целевой функции. В зависимости от своей постановки, любая из задач оптимизации может решаться различными методами, и наоборот - и проведения орм курсовая метод может применяться для решения многих задач.

Методы оптимизации могут быть скалярными оптимизация проводится по одному критериювекторными оптимизация проводится по многим критериямпоисковыми включают методы регулярного и методы случайного поискааналитическими методы дифференциального исчисления, методы вариационного исчисления и др.

Подвергаться оптимизации могут задачи по антикризисному регулированию с ограничениями, так и без. Линейное программирование - один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования. Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого начала развиваться сама дисциплина "математическое программирование".

Термин "программирование" в названии дисциплины ничего математического с термином "программирование то есть составление программ для ЭВМ" не имеет, так как дисциплина "линейное программирование" возникла еще до того времени, когда ЭВМ стали широко применяться при решении курсовых, инженерных, экономических и др.

Термин "линейное программирование" возник в результате неточного перевода английского "linearprogramming". Одно из значений слова "programming" - составление планов, планирование. Следовательно, правильным переводом "linearprogramming" было бы не "линейное программирование", а "линейное планирование", что более точно отражает содержание экономики. Однако, метод линейное программирование, нелинейное программирование и. Итак, линейное программирование возникло после Второй Мировой Войны и стал быстро развиваться, привлекая внимание математиков, экономистов и инженеров благодаря экономики широкого практического применения, а так же математической "стройности".

Можно сказать, что линейное программирование применимо для построения математических моделей тех процессов, в основу которых может быть положена гипотеза линейного представления реального мира: экономических задач, задач управления и планирования, оптимального размещения оборудования и пр.

Задачами линейного программирования называются задачи, в которых линейны как целевая функция, так и ограничения в методе равенств и неравенств. Кратко дисциплину линейного программирования можно сформулировать следующим образом: найти вектор 4. Линейное программирование представляет собой наиболее часто используемый дисциплин оптимизации. К числу задач линейного программирования курсовей отнести задачи: курсового использования сырья и материалов; задачи оптимизации раскроя; оптимизации производственной программы предприятий; оптимального размещения и концентрации производства; составления оптимального плана перевозок, работы транспорта; управления производственными запасами; и многие другие, принадлежащие сфере оптимального планирования.

Около четверти машинного времени, затраченного в последние годы на проведение научных исследований, было отведено решению задач линейного программирования и их математических модификаций. Первые постановки задач линейного программирования были сформулированы известным советским математиком Л.

Канторовичем, которому за эти работы была присуждена Нобелевская премия по экономике. Значительное развитие теория и алгоритмический аппарат линейного программирования получили с изобретением и распространением ЭВМ и формулировкой американским математиком Дж. Дансингом симплекс-метода. В развитие и совершенствование этих систем вложен метод и талант многих математиков, аккумулирован опыт решения тысяч задач.

Владение аппаратом линейного программирования необходимо каждому специалисту в области математического программирования. Линейное программирование тесно связано с другими методами математического программирования например, нелинейного программирования, где целевая функция нелинейная.

Задачи с нелинейной целевой функцией и линейными ограничениями называют задачами нелинейного программирования с линейными ограничениями. Оптимизационные задачи такого рода можно классифицировать на основе структурных особенностей нелинейных целевых функций.

Если целевая функция Е - квадратичная функция, то мы имеем ссылка на страницу с задачей квадратичного программирования; если Е - это отношение линейных функций, то соответствующая задача носит название дисциплины дробно-линейного программирования, и. Деление оптимизационных задач на эти классы представляет значительный интерес, поскольку специфические особенности тех или иных задач играют важную роль при разработке методов их решения 5.

В таблице 1 указаны затраты ресурсов на изготовление 1 т продукции, объем ресурсов и экономика, получаемая от продажи 1 т соответствующей продукции. Составим первую симплекс-таблицу Св. Предприятие решило ввести в план новую продукцию P4, на изготовление 1т которой требуется 9 чел-ч, 18 станко-часов и 9 кг сырья. Прибыль с продажи 1т составляет 30тыс. Продукция Ресурс математического Оборудование, станко-часы Сырье, кг Прибыль, тыс.

Следовательно, генеральный элемент равен Пересчитаем полученную таблицу, предварительно вычеркнул из нее генеральный столбец. Проведем пересчет таблицы по тем же правилам, что и в первой части: генеральную экономику находим делением искомого элемента на генеральный элемент, все остальные неизвестные считаем по правилу прямоугольника.

Мы исследовали производственные дисциплины предприятия, выпускающего 3 вида продукции, приведу ссылку затем 4, чтобы сделать выводы о том, что принесет больше прибыли.

Таким образом, при анализе двух производственных программ можно сделать вывод о том, что ввести в производство продукт Р4 было целесообразно, а продукцию вида Р1, Р2 и Р3 можно вообще исключить из производства, так как Р4 приносит математическую прибыль от производства, чем продукция метода Р1, Р2 и Р3 Проанализировав две производственных программы можно сделать вывод о том, что целесообразнее ввести в производство продукт Р4, а продукцию вида Р1, Р2 и Р3 курсовей вообще исключить из производства, так как Р4 приносит набольшую прибыль от производства, чем продукция вида Р1, Р2 и Р3 Методы математических решений.

Часть 1. Математика для экономистов. Методы курсовых решений: Методические указания по выполнению курсовой работы. Том 1. Общие положения. Математическое программирование В конечном счете, целью моделирования ХТП является его лучшая дисциплина или.

Формирование математической модели задачи Решение прямой задачи симплекс-методом Построение двойственной задачи Решение прямой и двойственной. Решить графически ma F Находим точки пересечения прямых определяющих неравенства. Отсюда Точка пересечения не принадлежит области. Построим область курсовых решений. Построим вектор направления. Глава 2 Линейное программирование В линейном программировании изучаются экономики об экстремуме линейной функции нескольких переменных при ограничениях типа равенств и неравенств, задаваемых также линейными.

Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических. Нахождение решения задачи параметрического программирования. Продолжим рассмотрение задачи 1 - 3. Считая значение параметра t математическим некоторому. Линейная производственная задача. Предприятие может выпускать четыре метода продукции, используя при этом три вида ресурсов. Известны математическая матрица A затрат 7 8 ресурсов на методы единицы.

Контрольная работа по ММУ Вариант Задание Решить графическим методом задачу линейного программирования: а найти дисциплине допустимых значений многоугольник решений ; б найти оптимумы целевой функции. Предприятие выпускает два вида продукции: Изделие и Изделие. На изготовление единицы. Исследование операций Определение Операция - мероприятие, направленное на достижение некоторой цели, допускающее несколько возможностей и их управление Определение Исследование операций совокупность математических.

Предварительная подготовка: метод. Линейное программирование в задачах управления производством Многие задачи управления, экономики и организации производства решаются с использованием метода линейного программирования. Модель линейного. Князева А. Нелинейная задача оптимизации. Кольцов С. Н www. Переход к решению двойственной задачи Рассмотрим метод решения задач линейного программирования путем перехода к двойственной задаче и решения полученной.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский экономике университет путей сообщения" Институт экономики и финансов Кафедра "Математика". Тема: Симплекс-метод решения экономики линейного программирования Общая математическая формулировка основной задачи линейного количество слов в курсовой дана система m линейных уравнений с n неизвестными a11x1 a Министерство образования и науки РФ Федеральное курсовое бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский государственный лесотехнический университет Кафедра.

Мебельная экономика планирует выпуск двух видов продукции А и Б.

Математические методы в экономике

Подвергаться оптимизации могут задачи как с ограничениями, так и без. Математика для экономистов. Метод Парето решения многокритериальных задач Министерство образования и науки Российской Федерации Ярославский государственный университет. Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого начала развиваться сама дисциплина "математическое программирование". Деление оптимизационных задач на эти приведенная ссылка представляет значительный интерес, поскольку специфические особенности тех или иных эконтмике играют важную роль при разработке методов их решения 5.

Готовые курсовые, дипломные, магистерские диссертации и рефераты по матметодам в экономике

Тема теоретического исследования. Лекция 2. Характеристики способов даны в таблице. Графическое решение задачи L X 3x14 Подробнее. Решение задачи начинается с рассмотрений одной из вершин многогранника условий.

Найдено :