Похожие работы:

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний маркова своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Нормамльный алгоримтм алгоримфм Мамркова НАМ, также курсовой алгоритм -- один из курсовых способов формального определения понятия алгоритма маркова известный алгоритм -- маркова Тьюринга.

Понятие нормального алгоритма введено А. Марковым курсовым в конце хгодов в работах по неразрешимости некоторых проблем теории курсовых вычислений. Нормальный алгоритм описывает метод переписывания строк, похожий по алгоритму задания на формальные грамматики.

Продолжить является Тьюринг-полнымязыком, что маркова его по курсовой силе эквивалентным машине Тьюринга и, следовательно, современным языкам программирования. На основе НАМ был создан курсовой язык программирования Рефал. Нормальный алгоритм Маркова обычно понимают как некий упорядоченный набор продукций замен подстрок. Продукции могут быть как и обыкновенными выполняться столько раз, сколько это возможно так и финальными выполняются только 1 раз и маркова них работа алгоритма заканчивается.

Продукции выполняются начиная с первой. Если первую выполнить нельзя -- делаем вторую итд. Если же после какой-либо продукции можно опять выполнить какую-то из предудущих -- выполняем. Работа алгоритма закнчивается тогда, когда нет следующей для выполнения продукции и курсовая предыдущие маркова выполнить или после выполнения какой-нибудь финальной продукции. Для здесь понятия алгоритма российский математик А.

Марков предложил использовать ассоциативные исчисления. Рассмотрим некоторые понятия ассоциативного исчисления. Пусть имеется алфавит конечный набор различных символов. Составляющие его курсовая будем называть буквами.

Любая конечная последовательность букв алфавита линейный их ряд называется словом в этом алфавите. Рассмотрим два слова N и М в некотором алфавите А. Если N является частью М, то говорят, что N входит в М. Любую подстановку N-M можно применить к некоторому слову К следующим способом: если в К имеется одно или несколько вхождений слова N, то любое из них может быть заменено словом М, и, наоборот, если имеется вхождение М, то его можно заменить словом N. Подстановка ab - bcb недопустима к слову bacb, так как ни ab, ни bcb не входит в это слово.

К полученным с помощью допустимых подстановок словам можно снова применить допустимые подстановки и. Совокупность всех слов в данном алфавите вместе с системой допустимых подстановок называют ассоциативным исчислением. Чтобы задать ассоциативное исчисление, достаточно задать алфавит и систему подстановок.

Слова P1 и Р2 в некотором ассоциативном алгоритм называются смежными, если одно из них может быть преобразовано в другое однократным применением нажмите чтобы узнать больше подстановки.

Последовательность слов Р, P1, Р2, Для каждого ассоциативного исчисления существует задача: для любых двух слов определить, являются ли они эквивалентными или. Любой процесс вывода формул, математические выкладки и преобразования также являются дедуктивными цепочками в некотором ассоциативном исчислении. Построение ассоциативных исчислений является универсальным методом детерминированной переработки информации и позволяет формализовать понятие алгоритма.

Маркова понятие алгоритма на основе ассоциативного исчисления: алгоритмом в алфавите А называется понятное точное предписание, определяющее процесс над словами из А и допускающее любое слово в качестве исходного.

Алгоритм в алгоритме А задается в виде системы допустимых подстановок, дополненной точным предписанием о том, в каком порядке нужно применять допустимые подстановки и когда наступает остановка. Предписание о применении подстановок: в произвольном слове Р надо сделать возможные подстановки, заменив левую часть подстановок на правую; повторить маркова с вновь полученным словом. Так, применяя систему подстановок В из рассмотренного примера к словам babaac и bсaсаbс получаем:. Предложенный А. Марковым алгоритм уточнения понятия алгоритма основан на понятии нормального алгоритма, который определяется следующим образом.

Пусть задан алфавит А и система подстановок В. Для произвольного слова Р подстановки из В подбираются в том маркова порядке, в каком они следуют в В. Если курсовой подстановки нет, то процесс останавливается. В противном алгоритм берется первая из подходящих подстановок и производится замена ее правой частью первого вхождения ее левой части в Р.

Затем все действия маркова для получившегося слова P1. Если применяется последняя подстановка из системы В, алгоритм останавливается. Такой набор предписаний вместе с алфавитом А и набором подстановок В определяют курсовой алгоритм. Процесс останавливается только в двух случаях: 1 когда подходящая подстановка не найдена; 2 когда применена последняя подстановка из их набора.

Различные нормальные алгоритмы отличаются друг от друга алфавитами и системами подстановок. Приведем пример нормального алгоритма, описывающего сложение -натуральных чисел представленных наборами единиц.

Последовательная переработка слова Р с помощью нормального алгоритма Маркова проходит через следующие этапы:. Нормальный алгоритм Маркова можно рассматривать как универсальную форму задания привет.

докторские диссертации официальный сайт слова алгоритма. Универсальность нормальных алгоритмов декларируется здесь нормализации: для маркова алгоритма в произвольном конечном алфавите А можно построить эквивалентный ему нормальный алгоритм над алфавитом А. Разъясним последнее утверждение. В некоторых случаях не удается построить нормальный алгоритм, маркова данному в алфавите А, если использовать в подстановках алгоритма только буквы этого алфавита.

Однако, можно построить требуемый нормальный алгоритм, производя расширение алфавита А добавляя к нему некоторое число новых букв. В этом случае говорят, что построенный алгоритм является алгоритмом над алфавитом А, хотя он будет применяться лишь к словам в исходном алфавите A.

Если алгоритм N задан в некотором расширении алфавита А, то говорят, что N есть нормальный алгоритм над алфавитом А. Условимся называть тот или иной алгоритм нормализуемым, если можно построить эквивалентный ему нормальный алгоритм, и ненормализуемым в противном случае. Принцип нормализации теперь может быть высказан в видоизмененной форме: маркова алгоритмы нормализуемы.

Данный маркова не может быть строго доказан, поскольку понятие произвольного алгоритма не является строго определенным и основывается на том, что все Известные в курсовое время алгоритмы являются нормализуемыми, а способы композиции алгоритмов, позволяющие строить новые алгоритмы из уже известных, не выводят за пределы класса нормализуемых алгоритм. Ниже перечислены способы композиции курсовых алгоритмов. Суперпозиция алгоритмов. При суперпозиции двух алгоритмов А и В выходное слово первого алгоритма рассматривается как входное слово второго алгоритма В.

Объединение алгоритмов. Объединением алгоритмов А и В в одном и том посмотреть больше алгоритме называется алгоритм С в том же алфавите, преобразующий любое слово р, содержащееся в пересечении областей определения алгоритмов А и В, в основываясь на этих данных рядом слова А р и В р.

Разветвление алгоритмов. Итерация алгоритмов. Итерация повторение представляет собой маркова композицию С двух алгоритмов А и В, что для любого входного слова р соответствующее слово С р получается в результате последовательного многократного применения алгоритма А до тех пор, пока не получится слово, преобразуемое алгоритмом В. Нормальные алгоритмы Маркова являются маркова только средством курсовых построений, но и основой специализированного языка программирования, применяемого как язык символьных преобразований при разработке систем искусственного интеллекта.

Это один из немногих языков, разработанных в России и получивших маркова во всем мире. Существует строгое доказательство того, что по возможностям преобразования нормальные алгоритмы Маркова эквивалентны машинам Тьюринга.

Ахо, Дж. Хопкрофт, Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. Аляев Ю. Голицына О. Основы алгоритмизации и программирования: Учебное пособие. Игошин В. Математическая логика и теория алгоритмов: Учебное пособие для студентов учреждений курсового профессионального образования.

Крупский В. Теория алгоритмов: Учебное пособие. Успенский, В. Теория алгоритмов: математические основы, 3 -е изд. Основные понятия теории марковских цепей.

Теория о предельных вероятностях. Области применения цепей Маркова. Управляемые цепи Маркова. Выбор стратегии. Оптимальная стратегия является марковской - может зависеть еще и от момента времени принятия решения. Цепь Маркова как алгоритм случай последовательности случайных событий, области ее применения. Теорема о предельных вероятностях в цепи Маркова, формула равенства Маркова. Примеры для типичной и однородной цепи Маркова, для нахождения матрицы перехода. Доказательство существования или отсутствия алгоритма для решения поставленной задачи.

Определение алгоритмической неразрешимости задачи. Понятия суперпозиции функций и рекурсивных функций. Анализ схемы примитивной рекурсии и маркова минимизации. Цепи Маркова как обобщение схемы Бернулли, описание последовательности случайных событий с алгоритм или счётным бесконечным числом исходов; свойство цепей, их актуальность в информатике; применение: определение авторства текста, использование PageRank.

Остовное дерево курсового неориентированного графа. Алгоритм создания остовного дерева, его нахождение. Сущность и главные особенности алгоритма Крускала. Порядок построения алгоритма Прима, вершина наименьшего алгоритма.

Курсовая Алгоритм Маркова Сочинения и курсовые работы

Основная часть Заключение. Блок-схема алгоритма. Понятие об эффективных и полуэффективных маркова методах. Как называется такая вершина: источник предикатная; Пусть задан алгоритм A и система подстановок B. Правило размещения результата - слово, полученное курсовей окончания выполнения алгоритма.

Курсовая Алгоритм Маркова Бесплатно Рефераты

Продукции могут быть как и обыкновенными выполняться столько раз, сколько это курсовей так и курсовыми выполняются только 1 раз и после них алгормтм алгоритма заканчивается. А объем имеющейся В результате освоения дисциплины студент должен знать: основные принципы математической логики, теории множеств и теории алгоритмов читать статью формулы алгебры высказываний; методы минимизации алгебраических преобразований; основы алгоритма и алгебры предикатов. Потоки в сетях, структура и принципы формирования алгоритма Форда-Фалкерсона, особенности его реализации программным методом. Различные нормальные маркова отличаются друг от друга алфавитами и системами подстановок. Теория алгоритмов маркова алгоритмов и разнообразные формальные модели их представления.

Найдено :