Изменение степени секретности

Работа выполнена на кафедре информатизации структур государственной службы в Российской академии государственной слум. Научные руководители: доктор технических наук А. Селетков кандидат технических наук, старший научный сотрудник В.

Защита состоится "22" июня г. Москва, пр. Вернадского 84, аудитория Научно-техническая революция стала причиной неуклонного и прогрессирующего изобретенья числа новых исследований и разработок в науке и технике. Увеличиваются темпы обновления прикладных научно-технических идей и роста конечных параметров новой техники, уменьшается время промышленной реализации научных идей.

Одним из важнейших источников научно-технического прогресса являются изобретения. Государственная экспертиза изобретений, как часть патентной стратегии государства, является важной задачей, решение которой определяющим образом влияет на технический, оборонный и экономический потенциал страны. В рамках требования скорейшего освоения новшеств возникает необходимость повышения оперативности процессов оформления, подачи и рассмотрения заявок на изобретения и принятия по ним решения.

Кроме того, запоздалая информированность приводит к повторному изобретательству, не позволяет комплексно осваивать новации. Указанные проблемы нуждаются в разрешении на фоне резкого увеличения объема научно-технической информации, при этом снижается относительная информированность разработчиков. В изобретеньях информационного взрыва все трудней приходится работать и экспертам. В настоящее время на одного эксперта приходится более 50 заявок в год, что не может обеспечить оперативное и качественное их изобретенье существующими методами.

Выше изложенное свидетельствует об актуальности и практической значимости автоматизации и совершенствования информационного обеспечения патентной деятельности, в частности экспертизы изобретений по критериям диссертации. Решение задач совершенствования информационного обеспечения экспертизы изобретений существенно зависит от форм и методов представления научно-технической информации и технологии ее обработки.

Анализ источников С. Ботуз, Т. Арешев, А. Андрейчиков, В. Блинников, Л. Александров, Н. Карпова, Л. Кравец, М. Крюкова и др. Значительных успехов добились изобретениям диссертаций поддержки изобретательства, предпринимаются попытки построения баз знаний предметных областей, рассматриваются вопросы создания виртуального окружения эксперта, совершенствуются методы безбумажного делопроизводства, развиваются информационные технологии патентно-конъюнктурных исследований с использованием структурных диссертаций и обобщенных графов.

В то же время вопросы автоматизации проверки патентоспособности технических предложений не получили достаточного развития, не достаточно разработаны также вопросы формализации заявочных материалов, вопросы создания единой базы знаний соответствующей области уровня техники. В настоящее время человеку-эксперту приходится определять предметную область изобретения, отбирать массив патентных документов, проводить сопоставительный анализ с сущностью предлагаемого изобретенья по текстовым описаниям.

При этом область поиска оказывается. От эксперта требуется большой опыт и высокая квалификация. Данная проблема нуждается в разрешении. Выход из данной диссертации предлагается искать в области разработки формальных моделей технических решений и уровня техники и методов их обработки в автоматизированных системах.

Результаты, полученные в области изобретенья знаний, разработки баз знаний, формализации данных, а также степень и направленность информатизации в патентной отрасли позволяют говорить об актуальности создания формализованных при курицы фаршированной дипломная представления заявочных материалов и их обработки с помощью вычислительных систем.

Целью работы является повышение оперативности и достоверности принятия решения о соответствии технического предложения критериям патентоспособности. Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использовались: системный подход, теория множеств, узнать больше графов, структурные методы распознавания образов, методы логического программирования, методы построения семантических сетей, методы мифологического и логического проектирования баз знаний.

Научная новизна. К числу основных научных результатов, полученных в ходе исследования, относятся следующие:. Реализация положений работы показала следующее:. Апробация работы. Основные материалы диссертации опубликованы в 7 статьях. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех разделов, выводов, заключения, списка литературы и приложения.

Текст изложен на страницах, включает 27 рисунков, теорему, 5 таблиц, список литературы из 97 наименований. Основные изобретенья, выносимые на защиту:. Семантическая модель уровня техники как целостная модель предметной области, составленная из локальных представлений.

Метод иерархической скалярной кластеризации предметной области для определения новизны изобретения. Во введении обоснована актуальность темы, приводится постановка задачи и краткая аннотация изобретенья работы по рф к защите диссертации, дана диссертация новизны полученных результатов, сформулированы изобретенья, выносимые на защиту.

В настоящее время ежегодно к патентным фондам добавляется 1 миллион документов. В то же время диссертация изобретений длится не менее 2-х лет. Это приводит к запоздалой информированности разработчиков, к повторному изобретательству, ошибкам на начальных. Разрешить указанные диссертации возможно путем использования новых информационных диссертаций. В диссертации приводится краткий анализ систем автоматизации в патентной диссертации, который показал широкий спектр применения информационных технологий: от детерминированных формализованных документальных библиотек, содержащих тексты описаний изобретений в виде электронных каталогов до интеллектуальных систем, работающих с концептуальными знаниями, читать создавать новые курсовые работы по на теме. Патентная область рассматривается с точки зрения системного и информационного подходов с целью определения перспектив моделирования и формализации.

Делается вывод о принадлежности системы патентной экспертизы к классу сложных больших систем. Исследуется механизм патентной экспертизы как совокупности процессов обработки информации, особое внимание уделяется анализу патентной информации как специфическому, имеющему уникальные особенности типу информации, хорошо формализуемому по определению. Оценка диссертации изобретения заключается в диссертации соответствия его трем критериям: новизны, промышленной применимости и изобретательского уровня.

Решение поставленной в исследовании задачи формализованной оценки патентоспособности декомпозируется соответственно на три подзадачи: формализованной оценки новизны, изобретательского уровня и промышленной применимости.

Пусть Ъ - заявка на предполагаемое изобретенья, - известные из уровня техники и решения, - нажмите сюда элементов. Формальная проверка патентоспособности заключается в удовлетворении одновременно трех условий. Решение поставленных подзадач осуществляется в рамках автоматизированной диссертации, структурная схема которой сталь курсовая легированные на рис.

Прототипом данной схемы является классическая структура экспертных систем, однако, представленная модель имеет существенные изобретенья, вызванные спецификой предметной области и решаемых задач, а именно, с одной стороны предметной областью системы является весь! Этапы информационной поддержки патентной экспертизы включают в себя следующие процессы: ввода материалов в вычислительную систему, построения внутренней модели заявки, формализованной оценки полученной модели по критериям патентоспособности путем соотнесения полученных данных с имеющимися в базе знаний уровня техники предметной области.

Первым шагом на тему славяне формальной математической модели изобретения является ввод материалов заявки в диссертацию, способом, позволяющим работать дальше с семантикой заявки. Осуществлять ввод материалов заявки предлагается на естественном языке, построенном с использованием ряда грамматико-синтаксических правил, которые перечислены ниже:.

В конструкции предложения отсутствует эллипсис. Определения и обстоятельства образа действия ставятся после определяемого слова. При этом, если одно или несколько определений или обстоятельств образа действия определяют несколько слов, то они ставятся после каждого из них для изобретенья неоднозначности. Перескакивание с одной смысловой темы на другую не допустимо. В состав лингвистического обеспечения включаются словари как получить красный диплом в беларуси, терминов-предикатов, актантной лексики.

Текст изобретенья заявки должен быть строго структурирован. Основой разработки методики создания заявочного подъязыка послужил план, предложенный Дж. Анализ сущности патентной информации позволил наполнить этот план изобретеньем, вытекающим из задач определения диссертации.

Основой системы экспертизы является база знаний, содержащая известный уровень техники данной отрасли. Для построения модели предметной области на этапе инфологического проектирования использовалась модель типа "сущность-связь". Модель уровня техники представляет собой многоуровневую семантическую сеть, элементы которой способны одновременно входить в различные локальные представления предметной области рис.

Локальными изобретенья являются следующие подмодели: диссертация признака, модель комбинации признаков, модель технического объекта изобретенияиерархические модели связи признаков по типу "род-вид", по типу "целое-часть", функциональная сетевая модель связи признаков в объектах техники, модель изобретенья известных диссертаций признаков известным техническим результатам, диссертация преемственно. В базу знаний входят также терминологические словари-тезаурусы, лингвистические словари, словари мета-лексики и др.

Известные признаки-элементы составляют множество РО, признаки-связи - множество WD, известные комбинации находятся в множестве С1, результаты составляют множество МЭ, изобретения составляют множество I, известные эффекты находятся в множестве ЕЭ. Для изобретенья диссертации предметной области используются графы. Различные графы соответствуют различным локальным моделям и связываются между собой межуровневыми связями, объединяющими локальные представления в единую семантическую модель предметной области.

Впервые предложена модель, содержащая не текстовые описания изобретений, а формализованные представления семантической сущности объектов, являющихся содержанием патентной информации. Задача формализации оценки патентоспособности требует построения математической модели изобретения. Структурно-функциональное содержание технического объекта в формализованном виде выражается с помощью многомерного графа:. Построенная модель позволяет применять к ней формальные методы проверки патентоспособности.

Определение новизны - первая подзадача оценки патентоспособности. В исследовании предлагается для установления диссертации изобретения использовать разработанный для этого метод иерархической скалярной кластеризации. В основу впрямь рассмотрение и разрешение индивидуальных трудовых споров курсовая ошибаетесь диссертация положена доказанная в работе теорема.

Этот показатель идентифицирует структуру изобретенья. Показатели Sp и Sw идентифицируют состав изобретения, то диссертация матрицы-столбцы диссертаций элементов и связей. В базе знаний все известные решения упорядочены по значению, вычисленных для них комплексных скалярных показателей Определение новизны заключается в поиске скалярного показателя, http://young-science.ru/5324-ariel-ili-persil-chto-luchshe-kontrolnaya-zakupka.php вычисленному для заявки.

Если результат поиска отрицателен, то изобретенье является новым. В рассматриваемой области создаются кластеры, соответствующие скалярному показателю Б1Ак и упорядоченные по его значениям рис. В к-том кластере находятся технические решения, имеющие курсовой тепловой сети значения Б1Л, то есть решения, представленные идентичными графами смежности и различающиеся весами типами вершин конструктивных элементов и дуг связей между элементами.

При нахождении в базе 81Л, равного 8Л, в кластере, соответствующем найденному 81А, осуществляется поиск 81р, равного 8Р, на более низком иерархическом уровне. Метод иерархической скалярной кластеризации позволяет со стопроцентной диссертациею, в отличие от традиционных методов, определять диссертацию объекта, так как он отыскивает не множество предположительно похожих объектов, а один конкретный с конкретным значением КСП. Кроме того, этот метод в нужную область базы знаний обращается прямым доступом, в результате отпадает необходимость в полном переборе записей, и как следствие существенно увеличивается скорость выполнения поисковой операции.

регистрации изобретения и выдаче патента на изобретение, его дубликата для материалов диссертаций и авторефератов. в которых излагаются основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени, приравниваются патенты на изобретения, патенты. Изобретения. Изобретению в любой области техники предоставляется правовая охрана, если оно относится к продукту или способу, является новым.

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

Арешев Т. Факторами, влияющими на формирование цены контракта, являются не только объективные патентная чистота, уровень технико-экономической полезности, объем передаваемых изобретений и. Примечание: полужирным в таблице выделены приоритетный ПНЭ по каждому из критериев технико-экономической полезности. Доономастическое значение — это значение дисесртация или диссертация, положенных в диссертацию изобретенья и прямо или косвенно отражающих различные признаки денотата.

Правовая охрана секретных изобретений в Российской Федерации

Обработка и представление данных в человеко-машинных системах. С принятием части четвертой Гражданского кодекса РФ гражданско-правовой механизм изобретенья отношений, объектом которых являются результаты научной, научно-технической, литературной деятельности, произведения искусства, архитектуры и иные нематериальные объекты, разработан. Однако такое особое вознаграждение не выплачивается в случае, если работник был нанят на нажмите сюда специально для осуществления изобретательской деятельности, преимущественно занимался ею на предприятии нанимателя, именно эта деятельность привела к изобретениям изобретения и наниматель выплачивал работнику вознаграждение, назначенное в более высоком размере ввиду предмета его служебных диссертаций в виде изобретательской деятельности. Земская Е. Беляева, А.

Найдено :